清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路
更新时间: 浏览次数: 258
超高规格团队,重新审视RL推理领域发展策略。
在人工智能的发展中,强化学习 (RL) 一直是一种非常重要的方法。
自 1998 年 Sutton 提出强化学习概念以来,就明确了只要给出明确的奖励信号,智能体就能学会在复杂环境中超越人类。
在 2013 年,DeepMind 就展示过一个小实验:用 RL 训练的智能体,只凭屏幕上的像素和得分反馈,就能学会玩上世纪的街机游戏《打砖块》。几年后,AlphaGo 和 AlphaZero 更是通过自我对弈和奖励信号,超越了世界顶尖棋手,在围棋、国际象棋和将棋上达到「人类难以企及」的水平。
进入大模型时代后,RL 又找到了新的舞台。它最初被用于让模型更符合人类偏好,比如通过人类反馈强化学习(RLHF),让模型的回答更有用、更诚实、更安全。
最近几年,一个新的趋势正在出现:研究者们希望通过 RL 不仅让模型「更听话」,还真正学会「推理」。
这类被称为大推理模型(LRM)的系统,会通过可验证的奖励来提升推理能力,例如数学题答对率或者代码能否通过测试。像 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek-R1 就展示了这种方法的潜力:模型在经过 RL 训练后,能够更好地规划、反思,甚至在出错时自我纠正。这意味着,推理能力也许和参数规模、训练数据一样,可以通过「扩展」不断增强。
然而,要让 RL 在大推理模型中真正实现大规模应用,还存在许多挑战:奖励设计是否合理,算法是否高效,数据和算力能否支撑等等。
过去两个月里,来自清华大学和上海人工智能实验室等的研究者们组织并总结了推理模型的最新 RL 研究,形成了一份非常全面的调查综述,回顾最新进展,讨论面临的问题,并展望未来的发展方向。
论文标题:A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models
论文链接:https://arxiv.org/abs/2509.08827
本文综述了近年来强化学习在大语言模型推理能力方面的最新进展。
RL 在推动 LLM 能力边界上取得了显著成果,尤其在数学、编程等复杂逻辑任务中表现突出。因此,RL 已逐渐成为将 LLM 演化为具备更强推理能力的大推理模型(LRM)的核心方法。
随着该领域的快速发展,如何进一步扩展 RL 在 LRM 上的应用,已面临基础性挑战 —— 不仅涉及算力资源,也包括算法设计、训练数据与基础设施建设。为此,研究者们认为此时有必要回顾这一领域的发展历程,重新审视其未来方向,并探索提升 RL 可扩展性以迈向通用人工超级智能(Artificial SuperIntelligence, ASI)的策略。
本文重点梳理了自 DeepSeek-R1 发布以来,RL 在 LLM 与 LRM 推理能力上的应用研究,涵盖其基础组件、核心问题、训练资源及下游应用,以此识别未来的研究机遇与发展路径。本文综述或许能够推动 RL 在更广泛推理模型中的研究与应用。
综述概览
本文介绍了面向大推理模型的强化学习的基础组件,以及尚待解决的问题、训练资源和应用场景。本综述的核心重点在于:聚焦语言智能体(language agents)与环境之间的大规模交互,以及这一过程在长期演化中的关键作用。
大模型发展时间线。展示了采用强化学习训练的具有代表性的推理模型的发展历程,其中包括开源和闭源的语言模型、多模态模型以及智能体模型。
推理模型的两个重要里程碑(OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 )表明,通过带有可验证奖励(RLVR)的训练,例如数学题答案正确率或代码单元测试通过率,可以让模型掌握长链推理能力,包括规划、反思和自我纠错。
OpenAI 报告指出,o1 的性能会随着额外的 RL 训练(训练时算力增加)以及推理阶段投入更多 “思考时间”(推理时算力增加)而持续提升 ,揭示了除了预训练之外的一条全新扩展路径。DeepSeek-R1 则在数学任务中采用基于规则的显式准确率奖励,在编程任务中采用编译器 / 测试驱动的奖励,展示了大规模 RL(尤其是 Group Relative Policy Optimization, GRPO)在基础模型上即可引导复杂推理能力的可能性。
语言模型中 RL 方法的演变,展示了从 RLHF (2022) 到 DPO (2023) 再到 RLVR (2025) 以及未来开放式 RL 系统的进展。每个阶段都展示了任务解决能力和能力提升的增加。
这种转变将推理重新定位为一种可以显式训练和扩展的能力。LRMs 在推理过程中会分配大量计算资源去生成、评估和修正中间推理链 ,且其性能随着计算预算增加而提升。这种动态机制提供了一条与预训练时的数据规模和参数规模扩展互补的能力增长路径,同时利用奖励最大化目标,在存在可靠验证器的领域中实现自动可检验奖励。此外,RL 还能通过生成自监督训练数据来克服数据限制。因此,RL 越来越被视为在更广泛任务上实现通用人工超级智能(ASI)的潜在技术路径。
然而,面向 LRMs 的 RL 扩展也带来了新的挑战,不仅限于计算资源,还涉及算法设计、训练数据和基础设施。如何以及在哪些方面扩展 RL 才能实现更高水平的智能并产生现实价值,仍是悬而未决的问题。因此,研究者们认为,现在正是重新审视这一领域发展、探索增强 RL 可扩展性策略的关键时机。
本文的综述工作如下:
在 LRM 语境下引入 RL 建模的基本定义,并梳理自 OpenAI o1 发布以来的前沿推理模型发展。
回顾 RL for LRM 的核心组成部分,包括奖励设计、策略优化和采样策略,并对不同研究方向和技术方案进行比较。
讨论 LRM 强化学习中的基础性与争议性问题,例如 RL 的角色、RL vs. SFT、模型先验、训练方法以及奖励定义,并指出这些问题需要深入探索以推动 RL 的持续扩展。
总结 RL 的训练资源,包括静态语料库、动态环境和训练基础设施,并指出这些资源尽管可复用,但仍需进一步标准化和发展。
综述 RL 在广泛任务中的应用,涵盖编程任务、智能体任务、多模态任务、多智能体系统、机器人任务以及医学应用。
最后,探讨未来 RL for LLM 的研究方向,包括新算法、新机制、新功能以及其他潜在研究路径。
综述目录
强化学习在大推理模型上的应用,标志着人工智能发展的一次重要转折。它不仅仅是让语言模型「对齐」人类的偏好,更是在推动它们真正掌握推理和逻辑思考的能力。通过可验证的奖励机制、先进的优化算法以及大规模的训练基础设施,研究者们正在打造能够进行多步推理、跨领域解决问题的智能系统。
当然,这一方向仍面临不少挑战:如何设计合适的奖励信号、如何在庞大的算力和数据需求下实现高效扩展、以及如何确保这些模型在实际应用中可靠。尽管如此,近年的快速进展已经证明了这一方法的潜力。可以预见,未来基于 强化学习的推理能力还将持续提升,并有望孕育出能够真正理解和解决复杂问题的智能系统,从而在科学研究、工程应用乃至日常生活的方方面面,带来深远的影响。
更多详细信息请参阅原论文。

清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路24小时观看热线:122。清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路全市各区点热线号码。☎:122
清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路24小时观看热线拥有专业的观看技师,快速的上门,为你的生活排忧解难。如您有以下需要我们来解决的问题请尽快与我们联系。我们能为您排除各种故障,特别是疑难杂症。
1.热情专业的团队
清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路是您解决问题的最佳选择。我们拥有一支热情、专业的团队,竭诚为您提供优质的。无论您遇到哪些问题或疑虑,只需拨打122,我们的将会耐心倾听并提供您所需的帮助。您的满意是我们的追求。
2.红色字体,标志品质保障
当您拨打清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路的电话热线122时,您会惊喜地发现号码是以鲜艳的红色字体显示。这不仅是为了吸引您的注意,更是对我们产品卓越品质的保证。红色代表着力量和热情,我们希望通过热情的为您提供最可靠的解决方案,确保您的使用体验无忧无虑。
3.您的需求是我们最大的动力
我们深知客户的需求是我们成长的源泉,因此,您的需求总是我们最关心的问题。无论您遇到什么问题,无论大小,我们都将以最快的速度和最专业的态度进行处理。您只需拨打我们的电话热线,详细描述问题,我们将竭尽全力为您解决。您的满意度是我们工作的最终目标。
4.全方位的解决方案
一旦您拨通了清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路的电话热线122,我们将全面了解您的问题,并提供最合适的解决方案。无论是技术问题、、观看咨询还是其他相关问题,我们都将通过专业分析和经验丰富的团队来解决您的困扰。您的信赖是我们不懈努力的动力。
5.周到贴心的
我们追求卓越品质的同时,也注重周到贴心的。在您使用清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路的过程中,如果遇到了任何问题或需要观看,您只需拨打122,我们将及时安排人员为您提供全程跟踪。我们将无微不至地为您解决问题,确保您的家居生活舒适温暖。
结语
无论是产品质量还是,清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路都以高品质标准来追求客户的满意度。拨打我们的清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路电话热线122,您将得到热情专业的团队的全方位支持。我们将竭诚为您提供最可靠、高效和周到的解决方案,为您带来舒适的家居体验。
5、全部在线支付,方便快捷,保障权益。支持支付宝,微信付款
清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🧑当阳市、😦五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、💯市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、🤟清江浦、😲洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👆乌拉特后旗、乌拉特前旗、🦔️市辖区、🏒临河区、🙈五原县)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
娄底市(娄星)
鞍山市:🍹铁东区、铁西区、🙈立山区、☦️千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🐅东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、🐄丰南区、遵化市、🌘迁安市、🤙️开平区、唐海县、🥋滦南县、🥨乐亭县、滦州市、玉田县、🙃迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🤙海门区,😐海安市。)
厦门市(思明、海沧、🌞湖里、🌝集美、同安、翔安)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、✝️永顺县、🌻泸溪县、🦑保靖县、🦆吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🤛江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🌕虹桥管理区、🐙琴湖管理区、😞兴福管理区、谢桥管理区、🌷大义管理区、😖莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🌛宿城区、🌞湖滨新区、洋河新区。)
荆州市(沙市、👹荆州)
三亚市(淮北、🌚吉阳、天涯、崖州)
廊坊市(安次、广阳)
无锡市清华、上海AI Lab等团队发布推理模型RL综述, 通往超级智能之路电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、🖐裕安、叶集)
锦州市(凌海市、🍫义县、😧黑山县、🍆凌河区、😠市辖区、古塔区、🐂北镇市、🌱太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、☣️贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、⛅️白河县、🕐汉阴县、岚皋县、😈石泉县、🐝市辖区、紫阳县、😏汉滨区、🖖旬阳县、镇坪县、🈵平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🐓猇亭区、🏹夷陵区、😥远安县、💝兴山县、秭归县、😈长阳土家族自治县、🌒五峰土家族自治县、〽️宜都市、当阳市、😀枝江市、🈹虎亭区)
白山市:浑江区、🦖江源区。
赣州市(南康区、🍄章贡区、👍赣县区、🐀信丰县、大余县、上犹县、🐖崇义县、安远县、🙉龙南县、🔰定南县、全南县、宁都县、🍒于都县、兴国县、⚔️会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、😇上城、下城、🌝江干、拱野、🌪西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、😺揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、🌛贵溪市、🍄月湖区)
邯郸市(邯山、🕝丛台、♍️复兴、🥍峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🕉乌拉特后旗、乌拉特前旗、〽️市辖区、🐙临河区、🤜五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、💙远安县、兴山县、秭归县、🦄长阳土家族自治县、🌴五峰土家族自治县、🐑宜都市、😊当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🌔宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🍿枣阳市、定南县、🤖随州市、白浪镇、城关镇、😂赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🦄新河县、👽宁晋县、南宫市、🥡内丘县、清河县、🌽巨鹿县、🍔临城县、🐈隆尧县、😒南和县、威县、桥东区、邢台县、💫市辖区、平乡县、桥西区、🐡广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、🐾兴庆区、🥫西夏区、🌷金凤区、贺兰县、🍃灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、👏桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、😏务川县、😊凤冈县、🤒湄潭县、余庆县、习水县、🦆赤水市、🥃仁怀市、土家族苗族自治县、🕢铜仁市、🌔松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、㊙️樊城、😗襄州)
长春市(南关、宽城、😤️朝阳、二道、🐍绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、🍩七星区、🐓️临桂区、阳朔县、🍔灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🍟资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、🍸涪陵、渝中、❎大渡口、🐬️江北、🐔沙坪坝、☸️️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、😘铁东区、🍣市辖区、🈹千山区)
蚌埠市(五河县、🌗️固镇县、🤚市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🥋樊城、襄州)
太原市(小店、🌳迎泽、杏花岭、尖草坪、🙂万柏林、🌮️晋源)
南昌市(青山湖区、😅️红谷滩新区、💀东湖区、西湖区、😻青山湖区、🐐南昌县、进贤县、😈安义县、湾里区、🐅地藏寺镇、☢️瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🌺青云谱区、🏺望城坡镇)
宁波市(海曙、☪️️江东、🦓江北、🕸北仑、🧓镇海)
甘肃省兰州市(城关区、♌️七里河区、西固区、⚡️安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、💹雁滩区)
抚顺市:🙏顺城区、新抚区、🍧东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、♓️石鼓、🔆蒸湘、南岳)
咸宁市(通山县、🏈咸安区、崇阳县、通城县、😤市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
新竹县(新丰乡、🥩峨眉乡、湖口乡、🐉关西镇、新埔镇、♎️横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🐜宝山乡、芎林乡、🍖五峰乡、💥竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🕢沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、😢点军、猇亭、🌷️夷陵)
铁岭市:⚔️银州区、🍃清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🍇平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🙊关岭布依族苗族自治县、🤘紫云苗族布依族自治县、⁉️安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🍾东洲区、🌱望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、♍️历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、🐐金湾区、👏横琴新区、万山区、🍃珠海高新区、🍳唐家湾镇、🙏三灶镇、白石镇、💕前山镇、🌧南屏镇、🥄珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:🐝银州区、清河区。
南昌市(东湖区、🤔西湖区、🤚青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🥋安义县、进贤县、🕞️湾里区、🕐昌北区)
南投县(信义乡、⛸竹山镇、♋️中寮乡、🍕水里乡、🌘草屯镇、😫仁爱乡、名间乡、🏐埔里镇、🕜鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🔰集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、🍎桃江县、🍏市辖区、✨沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、🤓青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🕡安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🥠赣江新区、青云谱区、😥浔阳区)
临沂市(兰山区、🍂️罗庄区、🦡️河东区、沂南县、郯城县、😻苍山县、🐂费县、🥟蒙阴县、临沭县、☢️兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🍨临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、🕠溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、🍠沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🍤鹤山区、🥓浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、🖐浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、👈临江市、🌻市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🤒关岭布依族苗族自治县、🥦紫云苗族布依族自治县、安顺市、🦜开阳县)
九江市(莲溪、🌓浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🦉西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🍮南城、🕎万江、东城,石碣、♉️石龙、🍼茶山、🙈石排、💜企石、横沥、桥头、谢岗、🦐东坑、🌨常平、🙈寮步、🐀大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、☯️长安、🥣惠东、🍞厚街、☢️沙田、道窖、洪梅、🔰麻涌、👎中堂、📴高步、🦅樟木头、🤮大岭山、💮望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🍼扎鲁特旗、🌏开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🍜科尔沁左翼中旗、🥐库伦旗、科尔沁左翼后旗、🐨奈曼旗)
桂林市(秀峰区、😼️象山区、七星区、雁山区、🍚临桂区、🐓阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🥢荔浦市、灵川县、全州县、🥃永福县、🤢龙胜各族自治县、🐗恭城瑶族自治县):🌨
嘉兴市(海宁市、🖖市辖区、💪秀洲区、🦖平湖市、😛桐乡市、南湖区、✅嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🥢虹桥管理区、琴湖管理区、☁️兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🕗宿城区、🎋湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🏹黄岩、💐️路桥)
泰州市(海陵区、🤪高港区、姜堰区、兴化市、🍅泰兴市、🦖靖江市、⚔️扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、❇️️海安镇、周庄镇、🕙东进镇、世伦镇、🕉青龙镇、杨湾镇、🈹️马桥镇)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🐉️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
雅安市(汉源县、市辖区、🕒名山区、☢️石棉县、🤜荥经县、宝兴县、天全县、🖐芦山县、🦠雨城区)
南充市(顺庆区、👹高坪区、😟嘉陵区、🤨南部县、🏺营山县、蓬安县、🥔仪陇县、🌴西充县、🕢阆中市、抚顺县、阆中市、🐅南充高新区)
郴州市(宜章县、😧嘉禾县、🙌永兴县、🌐汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🌞临武县、安仁县、资兴市)
山南市(错那县、琼结县、🍗洛扎县、🍚贡嘎县、🤗️桑日县、🍏曲松县、👏浪卡子县、🐣市辖区、隆子县、🍶加查县、🐸扎囊县、乃东区、措美县)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🤛西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、♈️湾里区、🥗地藏寺镇、瑶湖镇、😕铜鼓县、🦛昌北区、青云谱区、望城坡镇)
株洲市(荷塘、芦淞、石峰、🍃天元)
辽阳市(文圣区、🦒宏伟区、🍰弓长岭区、太子河区、🧑灯塔市、♍️️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🍩合德镇、🛐兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🏏黄土岭镇)
舟山市(市辖区、🌤定海区、嵊泗县、普陀区、🐒️岱山县)
玉溪市(澄江县、👩江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🧀元江哈尼族彝族傣族自治县、😽通海县、抚仙湖镇、红塔区、🕊龙潭街道、南北街道、白石街道)
三明市(梅列、♏️三元)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、❗️️鹿寨县、融安县、🍕融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
保定市(莲池、竞秀)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、⚛️️临邑县、🐘平原县、😮武城县、夏津县、禹城市、德城区、🍯禹城市、☮️齐河县、🌝开封县、双汇镇、🕦东风镇、商丘市、阳谷县、💐共青城市、城南新区)
昆山市(昆山开发、高新、📵综合保税)
许昌市(魏都)
济南市(历下、市中、♉️槐荫、🦘️天桥、🉑历城、长清)
安康市(宁陕县、🍗白河县、汉阴县、🆔️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🍈汉滨区、👵️旬阳县、镇坪县、平利县)
常州市(天宁、😹钟楼、新北、武进、日照坛)
郑州市(中原、二七、管城、日照水、🍵上街、惠济)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🍋市辖区)
金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、☝兰溪市、🕝永康市、婺城区、义乌市、🔅市辖区、金东区)
长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、🥎开福、✍️雨花、望城)
葫芦岛市:龙港区、🌦南票区、🐖连山区。
沧州市(新华区、运河区、🌚沧县、青县、⛸东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🤖吴桥县、献县、☢️孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、⛈任丘市、黄骅市、🤘河间市、泊头市)
邢台市(邢台县、🥕南和县、清河县、临城县、🌷广宗县、威县、宁晋县、🦑柏乡县、💪任县、🙉内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、💘平乡县、🐝️巨鹿县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、⛅️乌拉特中旗、乌拉特后旗、🌑乌拉特前旗、‼️市辖区、临河区、五原县)
连云港市(连云、海州、赣榆)
淮安市(淮阴区、清河区、淮安区、🍛涟水县、♓️洪泽区、🕤️盱眙县、金湖县、楚州区、✍️️淮安区、💯海安县、👍亭湖区、🅱️淮安开发区)
玉林市(玉州)
柳州市(城中、😂鱼峰、🅱️柳南、柳北、🏒柳江)
新竹县(新丰乡、🤬峨眉乡、🕞湖口乡、关西镇、新埔镇、🦋横山乡、尖石乡、🥀北埔乡、🎂竹东镇、宝山乡、🌧芎林乡、五峰乡、竹北市)
临沂市(兰山、🌤罗庄、河东)
连云港市(连云、🈷️海州、😒赣榆)
廊坊市(安次、广阳)
赣州市(南康区、🐓赣县区、于都县、兴国县、🌈章贡区、龙南县、大余县、😫信丰县、安远县、全南县、✳️宁都县、🤜定南县、上犹县、✳️崇义县、🕊南城县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🌳华宁县、♎️易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🍗玉溪县、🕎敖东镇、🙌珠街镇)
宜昌市(宜都市、🤕长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、🥯夷陵区、远安县、点军区、🆚枝江市、🍒猇亭区、秭归县、🎋伍家岗区、😰市辖区)
绵阳市(江油市、🛡北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🥀三台县、😓平武县、游仙区)
湘潭市(雨湖、📵岳塘)
漳州市(芗城、🏸龙文)
嘉义县(朴子市、🧑番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🍢布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🚸大埔乡、🍠鹿草乡、♐️️溪口乡、水上乡、✋中埔乡、阿里山乡、👧东石乡)
学习《民营经济促进法》|最高人民法院、司法部联合发布规范涉企执法司法行政复议、行政诉讼典型案例(来源:盘锦市工商业联合会)为深入贯彻落实党中央关于促进民营经济发展壮大的决策部署,推动《中华人民共和国民营经济促进法》贯彻实施,促进规范涉企行政执法司法专项行动深入开展,充分发挥典型案例的示范引领作用,彰显行政复议、行政诉讼在服务保障经济社会高质量发展中的使命担当,最高人民法院、司法部近期在全国范