Gartner: 数据可用性和质量仍是AI落地的主要挑战
Gartner: 数据可用性和质量仍是AI落地的主要挑战
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【TechWeb】7月9日消息，Gartner一项新调查显示，45%具备高人工智能（AI）成熟度企业的领导者表示，其AI项目已持续运转三年以上，以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中，这一比例仅为20%。
调查显示，高AI成熟度企业确保AI项目长期运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目，并建立健全的治理结构和工程实践。
该调查于2024年第四季度进行，目的是了解企业如何使用AI和生成式人工智能（GenAI）。来自美国、英国、法国、德国、印度和日本的432名受访者参与了此次调查。调查通过七个问题对企业的AI使用能力进行评估，这七个问题是Gartner基于评估和提升企业AI使用能力的结构化框架——Gartner AI成熟度模型所设计。每个方面按照1分（“规划/初始”）至5分（“领先”）进行评分。高AI成熟度企业的平均得分为4.2至4.5分，而低AI成熟度企业的平均得分为1.6至2.2分。
调查发现，57%的高AI成熟度企业业务部门信任并准备使用新AI解决方案，而低AI成熟度企业的这一比例仅为14%。
值得注意的是，无论AI成熟度如何，数据的可用性与质量始终是AI实施过程中面临的关键难题。Gartner数据显示，34%的低成熟度企业领导者和29%的高成熟度企业领导者均将其列为实施AI的主要挑战之一。在AI成熟度较高的企业中，48%的领导者认为安全威胁是实施AI的三大障碍之一；而在成熟度较低的组织中，有37%的领导者表示缺乏合适的应用场景是其面临的最大障碍。
调查还显示，建立指标有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企业通过定期量化AI项目效益并利用多维度指标评估项目成功程度，因此不断改进AI项目。调查发现，63%的高AI成熟度企业领导者会对风险因素进行财务分析、对投资回报（ROI）和客户影响进行分析与评估，这些举措都能帮助她们保持AI项目的成功。
91%的高AI成熟度企业领导者表示已任命专门的AI负责人，其职责包括优先推动AI创新（65%）、交付AI基础设施（56%）、建立AI组织和团队（50%）以及设计AI架构（48%）。
近60%的高AI成熟度企业领导者表示已通过整合AI战略、治理、数据和基础设施能力来提高企业内部的一致性和效率。
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德州仪器CFO警告：半导体需求复苏不及预期，汽车市场拖后腿德州仪器(TXN.US)首席财务官拉斐尔·利扎尔迪(RafaelLizardi)在花旗TMT会议上发出警告，称半导体需求的复苏速度并未如部分人所期望的那样迅速。据报道，利扎尔迪在会议上表示：“这并未完全像一些人预期的那样发生，也不像其他复苏情况那样
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